Descripción de la Empresa

Estamos buscando un talentoso Científico de Datos para unirse a nuestro equipo innovador. Como miembro clave de nuestra organización, aprovecharás análisis avanzados y técnicas de aprendizaje automático para extraer valiosos conocimientos de conjuntos de datos complejos y fomentar la toma de decisiones informadas por datos en toda la empresa.

Esta sección establece el tono para tu publicación de trabajo al resaltar la importancia estratégica del rol del científico de datos y comunicar de inmediato el impacto que tendrán en la organización.

Resumen del Rol

El Científico de Datos colaborará con equipos multifuncionales para recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos predictivos y crear soluciones basadas en datos que generen valor para el negocio. Este rol combina experiencia técnica con perspicacia empresarial para transformar datos en bruto en conocimientos aplicables.

Este resumen conciso describe efectivamente el propósito central del rol, enfatizando tanto las habilidades técnicas como el impacto empresarial, lo cual es crucial para atraer candidatos calificados.

Responsabilidades Clave

• Diseñar e implementar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales complejos
• Recopilar, limpiar y validar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados
• Desarrollar y mantener canalizaciones de datos y procesos ETL
• Crear y optimizar modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones
• Colaborar con equipos de ingeniería para implementar modelos en producción
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas a través de visualizaciones y presentaciones claras
• Investigar e implementar nuevas metodologías y tecnologías para mejorar las capacidades de ciencia de datos
• Monitorear y analizar el rendimiento de los modelos e iterar sobre mejoras

Esta lista integral de responsabilidades define claramente las expectativas y proporciona a los candidatos una comprensión detallada de sus tareas diarias y objetivos estratégicos.

Calificaciones Requeridas

• Título de maestría o superior en Estadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado
• Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos o campo relacionado
• Fuertes habilidades de programación en Python, R o lenguajes similares
• Experiencia en SQL y gestión de bases de datos
• Dominio de marcos de aprendizaje automático (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Tableau, PowerBI)
• Sólido entendimiento del análisis y modelado estadístico
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y análisis

Estos requisitos establecen una base clara para los candidatos y aseguran que atraigas a profesionales con la experiencia y la pericia técnica necesarias.

Calificaciones Preferidas

• Doctorado en un campo cuantitativo
• Experiencia con tecnologías de big data (Hadoop, Spark)
• Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure)
• Investigación publicada o contribuciones a proyectos de código abierto
• Experiencia con aprendizaje profundo y redes neuronales
• Conocimiento específico de la industria
• Experiencia en gestión de proyectos

Esta sección ayuda a los candidatos a entender qué los haría destacar, manteniendo estas calificaciones como opcionales para mantener un grupo de talentos más amplio.

Habilidades Técnicas

• Lenguajes de Programación: Python, R, SQL
• Aprendizaje Automático: Clasificación, Regresión, Agrupamiento
• Visualización de Datos: Tableau, Matplotlib, Seaborn
• Herramientas de Big Data: Hadoop, Spark
• Software de Análisis Estadístico: SAS, SPSS
• Control de Versiones: Git

Esta sección detallada de habilidades técnicas ayuda a los candidatos a evaluar rápidamente su idoneidad y asegura la alineación con tu pila tecnológica.

Beneficios y Ventajas

• Paquete salarial competitivo y de acciones
• Seguro de salud, dental y de visión
• Aportaciones al 401(k)
• Arreglos de trabajo flexibles
• Presupuesto para desarrollo profesional
• Oportunidades para asistir a conferencias
• Tiempo libre pagado y días festivos
• Entorno de oficina moderno
• Eventos y actividades de equipo

Un paquete de beneficios integral demuestra el compromiso de tu empresa con el bienestar de los empleados y ayuda a atraer talento de alto nivel.

Cultura de la Empresa

Fomentamos un entorno innovador y colaborativo donde se valora y celebra la toma de decisiones basada en datos. Nuestro equipo está apasionado por resolver problemas complejos y empujar los límites de lo que es posible con la ciencia de datos.

Esta sección brinda a los candidatos una visión de la cultura y los valores de tu lugar de trabajo, ayudándoles a imaginarse como parte de tu equipo.

Política de Ubicación/Trabajo Remoto

Este puesto ofrece arreglos de trabajo flexibles con opciones para trabajo híbrido o remoto, dependiendo de la ubicación y las necesidades del equipo.

Establecer claramente tu política de ubicación laboral es esencial en el mercado laboral actual y ayuda a establecer expectativas claras.

Declaración de Igualdad de Oportunidades

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.

Esta declaración demuestra tu compromiso con la diversidad y la inclusión, lo cual es cada vez más importante para los candidatos.