Unternehmensübersicht

Wir suchen einen talentierten Data Scientist, der unser innovatives Team verstärkt. Als Schlüsselmitglied unserer Organisation werden Sie fortschrittliche Analytik und Techniken des maschinellen Lernens nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Dieser Abschnitt setzt den Ton für Ihre Stellenanzeige, indem er die strategische Bedeutung der Rolle des Data Scientists hervorhebt und sofort kommuniziert, welchen Einfluss sie auf die Organisation haben werden.

Rollenübersicht

Der Data Scientist wird mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um große Datensätze zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, prädiktive Modelle zu entwickeln und datengestützte Lösungen zu schaffen, die den Geschäftswert steigern. Diese Rolle kombiniert technische Expertise mit Geschäftssinn, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Diese prägnante Zusammenfassung umreißt effektiv den Kernzweck der Rolle und betont sowohl technische Fähigkeiten als auch geschäftliche Auswirkungen, was entscheidend ist, um qualifizierte Kandidaten anzuziehen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwerfen und Implementieren statistischer Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme
  • Sammeln, Bereinigen und Validieren großer strukturierter und unstrukturierter Datensätze
  • Entwickeln und Pflegen von Datenpipelines und ETL-Prozessen
  • Erstellen und Optimieren von Modellen des maschinellen Lernens für verschiedene Anwendungen
  • Mit Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Modelle in der Produktion zu implementieren
  • Ergebnisse und Empfehlungen an Stakeholder durch klare Visualisierungen und Präsentationen kommunizieren
  • Neue Methoden und Technologien erforschen und implementieren, um die Fähigkeiten der Datenwissenschaft zu verbessern
  • Modellleistung überwachen und analysieren sowie Verbesserungen iterieren

Diese umfassende Liste von Verantwortlichkeiten definiert klar die Erwartungen und gibt den Kandidaten ein detailliertes Verständnis ihrer täglichen Aufgaben und strategischen Ziele.

Erforderliche Qualifikationen

  • Masterabschluss oder höher in Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
  • Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
  • Starke Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen
  • Fachkenntnisse in SQL und Datenbankmanagement
  • Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, PowerBI)
  • Starkes Verständnis von statistischer Analyse und Modellierung
  • Ausgezeichnete Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten

Diese Anforderungen schaffen eine klare Basis für Kandidaten und stellen sicher, dass Sie Fachleute mit der notwendigen technischen Expertise und Erfahrung anziehen.

Bevorzugte Qualifikationen

  • PhD in einem quantitativen Bereich
  • Erfahrung mit Big Data-Technologien (Hadoop, Spark)
  • Kenntnisse über Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
  • Veröffentlichte Forschung oder Beiträge zu Open-Source-Projekten
  • Erfahrung mit Deep Learning und neuronalen Netzen
  • Branchenspezifisches Fachwissen
  • Erfahrung im Projektmanagement

Dieser Abschnitt hilft den Kandidaten zu verstehen, was sie hervorheben könnte, während diese Qualifikationen optional gehalten werden, um einen breiteren Talentpool zu erhalten.

Technische Fähigkeiten

  • Programmiersprachen: Python, R, SQL
  • Maschinelles Lernen: Klassifikation, Regression, Clustering
  • Datenvisualisierung: Tableau, Matplotlib, Seaborn
  • Big Data-Tools: Hadoop, Spark
  • Software für statistische Analysen: SAS, SPSS
  • Versionskontrolle: Git

Dieser detaillierte Abschnitt zu technischen Fähigkeiten hilft den Kandidaten, schnell ihre Eignung zu bewerten und stellt sicher, dass sie mit Ihrem Technologiestack übereinstimmen.

Vorteile & Vergünstigungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • 401(k)-Matching
  • Flexible Arbeitsbedingungen
  • Budget für berufliche Weiterbildung
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Konferenzen
  • Bezahlte Freizeit und Feiertage
  • Modernes Büroumfeld
  • Teamevents und Aktivitäten

Ein umfassendes Leistungspaket zeigt das Engagement Ihres Unternehmens für das Wohlbefinden der Mitarbeiter und hilft, Top-Talente anzuziehen.

Unternehmenskultur

Wir fördern ein innovatives, kollaboratives Umfeld, in dem datengestützte Entscheidungsfindung geschätzt und gefeiert wird. Unser Team ist leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Probleme zu lösen und die Grenzen dessen, was mit Datenwissenschaft möglich ist, zu erweitern.

Dieser Abschnitt gibt den Kandidaten Einblick in Ihre Unternehmenskultur und Werte und hilft ihnen, sich als Teil Ihres Teams vorzustellen.

Standort-/Remote-Politik

Diese Position bietet flexible Arbeitsbedingungen mit Optionen für hybrides oder remote Arbeiten, abhängig von Standort und Teambedarf.

Eine klare Angabe Ihrer Arbeitsstandortpolitik ist in der heutigen Arbeitsmarktsituation unerlässlich und hilft, klare Erwartungen zu setzen.

Gleichstellungserklärung

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.

Diese Erklärung zeigt Ihr Engagement für Vielfalt und Inklusion, was für Kandidaten zunehmend wichtig ist.

Stellenbeschreibung für Data Scientist

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KI-Assistent enthalten
4.8((1,250 Bewertungen))

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