Unternehmensübersicht

Wir sind eine datengestützte Organisation, die einen qualifizierten Datenanalysten sucht, um unser Analytik-Team zu verstärken. Während wir unsere Datenfähigkeiten weiter ausbauen, suchen wir jemanden, der komplexe Datensätze in umsetzbare Geschäftseinblicke verwandeln kann, die strategische Entscheidungen vorantreiben.

Dieser Abschnitt setzt effektiv den Ton für datenfokussierte Organisationen und kommuniziert sofort die strategische Bedeutung der Rolle.

Rollenübersicht

Als Datenanalyst sind Sie verantwortlich für das Sammeln, Verarbeiten und Durchführen statistischer Analysen großer Datensätze. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um wertvolle Einblicke zu liefern, die die Geschäftsstrategie informieren und die betriebliche Effizienz verbessern.

Die Rollenübersicht definiert klar den Kernzweck und die Auswirkungen der Position, was den Kandidaten hilft, ihren potenziellen Beitrag zur Organisation zu verstehen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Daten bereinigen und validieren, um Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz sicherzustellen
  • Automatisierte Datenanalytikprozesse und Dashboards entwickeln und pflegen
  • Komplexe Datenanalysen mit statistischen Methoden und Werkzeugen durchführen
  • Umfassende Berichte und visuelle Präsentationen der Ergebnisse erstellen
  • Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in analytische Lösungen zu übersetzen
  • Trends, Muster und Anomalien in großen Datensätzen identifizieren
  • Datenbanken und Datensysteme entwerfen und pflegen
  • Regelmäßige Berichte über wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) erstellen
  • Datenbasierte Empfehlungen an Stakeholder geben

Diese umfassende Liste von Verantwortlichkeiten deckt alle wesentlichen Aspekte der Rolle ab, von technischen Aufgaben bis zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern.

Erforderliche Qualifikationen

  • Bachelor-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich
  • 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle
  • Starke Kenntnisse in SQL und Excel
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI)
  • Ausgezeichnete Fähigkeiten in statistischer Analyse und Mathematik
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Datenextraktion und Qualitätssicherung
  • Starke Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten

Der Abschnitt zu den erforderlichen Qualifikationen umreißt klar die Mindestanforderungen an die Kandidaten und konzentriert sich sowohl auf technische als auch auf soziale Fähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Master-Abschluss in einem verwandten Bereich
  • Erfahrung mit Programmiersprachen (Python, R)
  • Kenntnisse in maschinellen Lerntechniken
  • Vertrautheit mit ETL-Prozessen
  • Erfahrung mit Big Data-Technologien
  • Branchenanerkannten Zertifikate in Datenanalytik
  • Erfahrung mit statistischer Software (SPSS, SAS)

Dieser Abschnitt hilft den Kandidaten zu verstehen, wie sie sich abheben können, während diese Qualifikationen optional bleiben.

Technische Fähigkeiten

  • Datenbankmanagementsysteme
  • Software für statistische Analysen
  • Datenvisualisierungstools
  • Business-Intelligence-Plattformen
  • Microsoft Office Suite
  • Programmiersprachen
  • ETL-Tools

Eine klare Aufschlüsselung der technischen Anforderungen hilft den Kandidaten, ihre Eignung für die Rolle selbst einzuschätzen.

Vorteile & Vergünstigungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • 401(k)-Zuschüsse
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Optionen für Remote-Arbeit
  • Bezahlter Urlaub
  • Unterstützung bei Schulungen und Zertifizierungen

Dieser Abschnitt zeigt das Engagement des Unternehmens für das Wohlbefinden und das berufliche Wachstum der Mitarbeiter.

Unternehmenskultur

Wir fördern ein innovatives, kollaboratives Umfeld, in dem datengestützte Entscheidungen geschätzt und gefeiert werden. Unser Team setzt sich für kontinuierliches Lernen und berufliches Wachstum ein und ermutigt kreatives Problemlösen und analytisches Denken.

Der Abschnitt zur Kultur hilft den Kandidaten, das Arbeitsumfeld und die Werte zu verstehen.

Standort/Remote-Politik

Diese Position bietet flexible Arbeitsmöglichkeiten mit Optionen für hybrides oder Remote-Arbeiten, abhängig von Standort und Projektanforderungen.

Eine klare Kommunikation über Arbeitsarrangements hilft, Erwartungen zu setzen und moderne Arbeitskräfte anzuziehen.

Gleichstellungserklärung

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.

Diese Erklärung zeigt das Engagement für Vielfalt und Inklusion und gewährleistet die rechtliche Einhaltung.

Stellenbeschreibung für Datenanalysten

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KI-Assistent enthalten
4.7((875 Bewertungen))

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